Une méthode SEO fondée sur l'analyse des données.
Ma méthode repose sur une idée simple : les performances SEO sont la conséquence de signaux que les moteurs interprètent.
Le SEO génère une grande quantité de données : requêtes, impressions, crawl, structure du site, comportement des moteurs.
Le problème n'est pas d'avoir des données. Le problème est d'identifier les signaux qui expliquent réellement les performances d'un site.
Mon approche consiste à analyser ces signaux, comprendre les mécanismes qui produisent les résultats, puis prioriser les actions capables de générer un impact mesurable.
Identifier les signaux du search qui expliquent pourquoi certaines pages gagnent ou perdent en visibilité.
Cette étape consiste à observer comment le moteur de recherche interprète le site : quelles requêtes génèrent des impressions, quelles pages captent l'attention, et où se situent les pertes de visibilité.
Signaux analysés
Les optimisations ne sont pas décidées à partir d'une checklist générique, mais à partir des signaux observés.
Certaines actions permettent des gains rapides, tandis que d'autres nécessitent des changements plus profonds dans la structure du site ou dans la couverture sémantique. Les recommandations sont classées selon leur impact potentiel et leur complexité de mise en œuvre.
Typologie d'actions
Les signaux du search évoluent constamment : nouvelles requêtes, changements de SERP, évolution du crawl.
Une fois les optimisations mises en place, les signaux sont observés dans le temps afin de mesurer leur impact réel et d'ajuster les actions si nécessaire.
Indicateurs suivis
Lors d'un diagnostic, plusieurs types de signaux permettent d'identifier des opportunités d'optimisation.
Pages qui génèrent des impressions importantes mais peu de clics, souvent parce que le contenu ne correspond pas complètement à l'intention de recherche.
Thématiques où le site est déjà présent, mais ne capte qu'une fraction des requêtes possibles.
Plusieurs pages du site se positionnent sur les mêmes requêtes et se cannibalisent.
Des comportements de crawl qui révèlent parfois des problèmes de structure ou d'indexation.
Chaque site possède ses propres signaux. Une première analyse permet souvent d'identifier rapidement les leviers de progression.